让你的编码智能体全程留痕。

你在 token 上花了 $3M。产出了什么？

董事会在问，而供应商账单答不上来——它止步于 API key。Gesta 用一份任何账单都产不出的明细来回答：你的智能体真正写下了什么——代码、文档、测试——按 API 目录价计价，每一个缓存层都算在内。

在它运行前拦住。

你的规则从一个控制台推送到每台机器上的每个智能体，危险的调用会在执行之前被拦住。运行前拦住、离开前阻断——包括那种悄无声息的：一个即将把明文密钥带离机器的 prompt。

智能体删掉了那个 pod。没人告诉过它要先问。

模型懂通用工程，却不懂你的公司——哪个集群是“pre”，什么需要确认，动共享基础设施之前该知会谁。这些知识住在你的组织知识库（Organization Library）里——而 Gesta 会把它注入每个受管智能体的每一次 prompt。

工作发生在机器上。Gesta 也在那里。

你的网关看到的是流量。你的模型厂商看到的是 API 调用。你的云端日志看到的是被借用的凭据。而智能体真正的工作——它写下的文件、它执行的命令、它接到的指令——只存在于一个地方：它运行的那台机器上。

Gesta 就站在那里——无论 SaaS 还是自托管，daemon 都装在机器上。正因如此，Gesta 才能数出智能体写了什么、在危险调用执行前拦住它、在密钥离开机器前截下它。这些没有一件能在别处完成——不是别人不愿意，是物理不允许。

你的 prompt 和代码永不离开你的网络。

想要托管版？以 SaaS 方式运行 Gesta——daemon 依然装在你的机器上，离开机器的只有记录。连记录也要留在内部？同一套技术栈可以自托管在你自己的实例上：控制平面、数据、记录，全部在你的边界之内。没有供应商后端，默认不出网。

装一次。覆盖每一个编码智能体。